Gri Resmin Histogramını Bulma Algoritması – Görüntü İşleme
Bu yazıda gri resmin histogramını yani piksel değerlerinden kaçar tane olduğunu bulan algoritmayı inceleyeceğiz. Python kodunu burada bulabilirsiniz.
Author: Mert Can Öztürk
Olumsuzlama ve Eşikleme Algoritmaları – Görüntü İşleme Python
Bu yazıda olumsuzlama ve eşikleme fonksiyonlarının algoritmalarının python ile uygulanmasını inceleyeceğiz.
Kontrast ve Parlaklık Algoritması – Görüntü İşleme
Bu yazıda resimde parklaklık ve kontrast(karşıtlık) değerlerini değiştirmek için oluşturduğum algoritmayı inceleyeceğiz. Python ile bu algoritmayı uygulayacağız.
Resim Yakınlaştırma Algoritması – Görüntü İşleme Python
Bu yazıda görüntüyü yakınlaştırma algoritmasını inceleyeceğiz. Python ile bu algoritmayı uygulayacağız.
Resmi Griye Çevirme Algoritması – Görüntü İşleme
Bu yazıda görüntüyü griye çevirme algoritmasını inceleyeceğiz. Python ile bu algoritmayı uygulayacağız.
Resim Aynalama (Düşeyde Çevirme) Algoritması
Bu yazıda resim aynalama (Düşeyde Çevirme) algoritmasını paylaşacağım. Algoritmayı python ile uygulamalı şekilde gösteriyorum.
Resim Kırpma Algoritması – Görüntü İşleme
Bu yazıda resim aynalama (Düşeyde Çevirme) algoritmasını paylaşacağım. Algoritmayı python ile uygulamalı şekilde gösteriyorum.
Resmi Sağa ve Sola Döndürme Algoritması – Görüntü İşleme
Görüntüleri işlerken bazen resimleri döndürmek isteyebiliriz. Resimlerde 90° sağa ve sola döndürme işlemlerini kolayca gerçekleştirebiliriz. Bu yazıda algoritmamı python ile...
Python Multiple Linear Regression (Çoklu Doğrusal Regresyon)
Bağımlı değişkendeki toplam değişimi açıklamak için birden fazla açıklayıcı değişkenin kullanıldığı regresyon modeline Multiple Linear Regression (Çoklu Doğrusal Regresyon) modeli denir. Çoklu doğrusal regresyonun amacı, açıklayıcı (bağımsız) değişkenler ile yanıt (bağımlı) değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemektir.
Python Pandas Kütüphanesi Kapsamlı Anlatım
Pandas kütüphanesi python için bir veri analizi kütüphanesidir. Veri biliminde kullanılan en önemli kütüphanelerden biridir. Pandas kütüphanesinin en güzel yanı, verileri (CSV veya TSV dosyası veya bir SQL veritabanı gibi) alması ve istatistiksel bir yazılımdaki tabloya çok benzeyen dataframe adı verilen satır ve sütunlarla bir Python nesnesi oluşturmasıdır (bunun için Excel veya SPSS’i düşünün).Pandas açık kaynaktır, kullanımı ücretsizdir (BSD lisansı altında) ve başlangıçta Wes McKinney tarafından yazılmıştır.
